機床故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢
2021-11-19 16:08
隨著技術(shù)的發(fā)展，機床越來越，結(jié)構(gòu)愈來愈復雜，機床故障診斷技術(shù)也在不斷更新，變得越來越。
目前比較的機床故障診斷技術(shù)有以下幾種：
1)模糊診斷法
這種方法應(yīng)用模糊數(shù)學理論進行機床故障診斷。
它將各種故障原因及其征兆視為兩類不同的模糊集合，用矩陣表示它們之間的關(guān)系。同理，故障原因及其評語這兩個子集的關(guān)系也用相應(yīng)矩陣來描述。這兩個矩陣通過模糊變換運算，可為復雜設(shè)備的故障診斷和預(yù)測提供新的途徑。
2)故障診斷專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是人工智能的一個重要分支。這是為解決應(yīng)用中復雜問題而利用專家知識的計算機程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)的及實用性能產(chǎn)生的巨大經(jīng)濟效益，已引起學術(shù)界及應(yīng)用各方面的高度重視。世界上許多已將它列為研究項目。故障診斷專家系統(tǒng)是將所的知識、經(jīng)驗和推理規(guī)則等信息，編成計算機可以利用的知識庫，建立具有智能的專家系統(tǒng)。這種系統(tǒng)能對機床狀態(tài)作常規(guī)診斷，解決常見的各種問題，并可自行修正擴充己有的知識庫，不斷提高診斷水平。專家系統(tǒng)可用于連續(xù)監(jiān)測，以及工作條件惡劣的場合和技術(shù)人員不足的基層單位。故障診斷專家系統(tǒng)是故障診斷技術(shù)發(fā)展方向。
目前所應(yīng)用的專家系統(tǒng)大多屬于代。代專家系統(tǒng)除了具有較高的性能外，也有解釋能力和知識獲取能力，但僅僅觸及表面問題。代專家系統(tǒng)主要有以下三個方面的不足：(1)它們處理問題的相當狹窄，所以一旦處理接近它們所知邊緣的問題時，其性能急劇下降。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是軟件技術(shù)水平的限制，目前的知識表示及處理技術(shù)還不完善。
(2)多以鸚鵡學舌的方式工作。原因是多方面的，包括自然語言處理技術(shù)尚無突破性進展、知識的層次不夠豐富等。
(3)自知程度較低，沒有多少關(guān)于它們自身的知識，因此管理它們自身的能力相當有限。
隨著機床的日益、復雜，研究者們也在致力于性能、功能更全、實用性和能處理更復雜問題的新型專家系統(tǒng)。從目前專家系統(tǒng)的發(fā)展狀態(tài)來看，今后專家系統(tǒng)將沿和廣度兩個方向發(fā)展。具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高度智能的代專家系統(tǒng)在不遠的將來將廣泛應(yīng)用。
